让 AI 走进业务，
让好方法留下来。

适合谁企业负责人、业务管理者

带走什么带走一份业务机会清单，以及一个有明确输入、结果和负责人的优先任务。

1. 看清机会

   从获客、内容、订单与经营分析，识别 AI 可以参与的工作。

2. 拆解案例

   沿着真实任务的输入、执行与验收，理解落地所需的条件。

3. 确定起点

   结合企业现状，明确第一项试点任务与下一步行动。

适合谁岗位骨干、运营人员、希望推进 AI 落地的团队

带走什么用自己的工作资料完成一项任务，留下结果文件、验收方法与可复跑的 Skill。

1. 第一天上午 · 任务与资料

   准备工作环境，组织真实文件，写清任务目标与验收要求。

2. 第一天下午 · 实操与核验

   完成文件整理、分析或内容任务，对照原始资料检查结果。

3. 第二天 · 复用与交接

   上午整理流程并制作 Skill；下午换一组资料复跑，由同伴接手验收。

以上为建议标准课程结构，具体案例按岗位与资料准备情况确定。

适合谁需要共同掌握 AI 工作方法的业务团队

带走什么形成一组与岗位相关的实操成果，并明确后续应用的负责人和验收方式。

1. 课前调研

   梳理岗位工作、现有资料与重复任务，选定培训案例。

2. 现场工作坊

   围绕企业真实资料分组实操，在实际流程中完成任务。

3. 成果复盘

   核验结果、整理操作步骤，将有效做法交接给团队。

适合谁希望持续培养内部骨干、逐步推进多岗位应用的企业

带走什么围绕阶段目标持续积累岗位流程、工具和内部教学材料，让团队能够接手使用。

1. 建立路线

   确定阶段任务、骨干人员与验收标准，形成共同推进的计划。

2. 陪伴实施

   将专题培训、任务辅导和工具实施结合，解决实际使用中的问题。

3. 持续复盘

   检查使用情况和成果，更新工作方法，并安排内部分享与交接。

适合谁希望学习数据整理与研究工具的个人和团队

带走什么建立一套可追溯来源的资料整理方法，完成财报信息提取与研究记录。

1. 检索数据

   查找公开资料，记录来源、日期和数据口径。

2. 整理财报

   提取与核对核心信息，建立可比较的结构化资料。

3. 组织研究

   使用分析工具形成研究笔记，并检查结论与证据是否一致。

聚焦数据工具与研究方法，不提供个股推荐或收益承诺。